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Sobre la empresa

No somos una startup común. Runa está revolucionando un dormido ecosistema de software de recursos humanos con un modelo comprobado de los EE. UU --- un software de recursos humanos 100% basado en la nube que ofrece los cálculos de nómina, gestión de empleados (incorporación y desvinculación de empleados), seguimiento y generación de informes de tiempo y vacaciones. Nuestra sede en Polanco en la Ciudad de México será la base de operaciones y atenderá a más de 12 países en América Latina en los próximos 5 años.

Tenemos más de 25 años de experiencia empresarial y tecnológica en la región con títulos de Stanford, Harvard, Columbia etc. Estamos respaldados por los inversores de Salesforce y inversionistas de Silicon Valley y Sudamérica que invirtieron acumulativamente en Cabify, Rappi, Clip, Mercadolibre (dentro de América Latina) y Gusto, Zenefits y Namely (del área de software de recursos humanos). En resumen, sabemos lo que estamos haciendo.

Sobre el puesto

Un/a Senior AI Developer es un/a colaborador/a individual altamente técnico/a, responsable de diseñar, construir y desplegar sistemas avanzados de IA y machine learning. Lidera el desarrollo de punta a punta —desde la ingeniería de datos hasta el entrenamiento de modelos y su despliegue en producción—, tomando decisiones arquitectónicas y mentorando a desarrolladores junior. Se siente cómodo/a trabajando con machine learning profundo, IA aplicada, LLMs y sistemas backend escalables.

Responsabilidades

1. Diseño y desarrollo de sistemas de IA/ML

  • Diseñar, construir y mantener sistemas de machine learning (LLMs, NLP, modelos predictivos, embeddings, pipelines de RAG).

  • Diseñar pipelines de entrenamiento de modelos que incluyan ingesta de datos, ingeniería de features, evaluación y optimización.

  • Implementar sistemas de inferencia listos para producción, con alta disponibilidad y baja latencia.

2. Desarrollo enfocado en LLMs

  • Afinar y optimizar modelos de lenguaje de gran escala (open-source o vía APIs).

  • Construir flujos de trabajo agentic, evaluadores y sistemas de IA que utilicen herramientas.

  • Desarrollar sistemas de recuperación de información (RAG) usando bases de datos vectoriales y embeddings.

  • Garantizar la seguridad, confiabilidad y alineación de los modelos con los objetivos del negocio.

3. Ingeniería de software y MLOps

  • Escribir código limpio y escalable en NodeJS / TypeScript.

  • Construir APIs y microservicios de IA para integrarlos al producto de la empresa.

  • Implementar CI/CD, observabilidad y frameworks de evaluación automatizada.

  • Colaborar con los equipos de datos para asegurar la calidad y disponibilidad de la información.

4. Colaboración cross-functional

  • Traducir necesidades de negocio en soluciones de IA con resultados medibles.

  • Colaborar con los equipos de Producto, Datos e Ingeniería para lanzar nuevas funcionalidades.

  • Presentar hallazgos, decisiones de modelado y recomendaciones de roadmap al equipo de liderazgo.

5. Liderazgo técnico

  • Mentorizar a ingenieros/as de ML y desarrolladores/as junior.

  • Evaluar nuevas tecnologías de IA, librerías y arquitecturas de modelos.

  • Liderar discusiones técnicas y promover buenas prácticas dentro del equipo de IA.

Calificaciones

Habilidades técnicas

  • Conocimiento profundo en ML: transformers, LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning, agentes.

  • Frameworks de ML: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, LlamaIndex.

  • Backend: NodeJS / TypeScript.

  • Herramientas de datos: SQL.

  • MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, Ray, MLFlow, Weights & Biases.

  • Cloud: GCP.

Experiencia técnica

  • 5 a 8+ años construyendo sistemas de ML en producción.

  • 2+ años de experiencia profunda con LLMs (deseable).

  • Historial comprobado lanzando funcionalidades de IA en productos reales.

  • Experiencia liderando arquitectura técnica o iniciativas complejas de IA.

Habilidades blandas

  • Excelentes habilidades de comunicación; capacidad para explicar modelos complejos de forma clara.

  • Mentalidad de ownership; trabaja de manera independiente ante problemas ambiguos.

  • Aprendiz/a rápido/a, al día con la evolución acelerada del ecosistema de IA.

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